在行銷範疇裡,「內容為王」是不變的真理,而在數位行銷的世界中,「數據為王」更是導向成功的硬道理。當人人都在談「大數據」,開始讓大數據的累積不再具有絕對優勢,唯有了解如何有效且高效地運用數據,才能將帶來變現和精準行銷的效果。
圖:大數據不再具有絕對優勢,唯有了解如何有效運用才能帶來效益。(來源/Freepik )
活用真實消費數據的精準行銷先驅 iCONNECT,以超過 1,100 萬 HAPPY GO 真實卡友消費數據為基礎,更發展出一套獨家「T.B.S. 數據架構」並配合 AI 演算技術,以多重維度洞悉消費者複雜的動態消費行為來實現真正的精準行銷。
究竟什麼是「T.B.S. 數據架構」?又是如何做到精準?本篇將深入說明,內容絕對精彩,現在就立刻往下閱讀吧!
目錄:
什麼是 T.B.S. 數據架構?
要談到精準的廣告投放策略前,先帶大家理解理解一件事:龐大數據資料庫必須有系統地去歸類、分析,才能落實到符合行銷需求的應用場景,發揮最大價值。iCONNECT 就將 HAPPY GO 千萬卡友消費數據,套用了獨家「T.B.S. 數據架構」,為企業提供前所未有的廣告策略思路。
「T.B.S.」代表著 3 大數據維度,其中 T 為 Transaction 消費數據、B 為 Behavior 行為數據、S 則是 Survey 態度數據,iCONNECT 就是以這 3 重維度來收整巨量會員資料,幫助企業全面了解消費者的消費和行為模式。
圖:iCONNECT 透過 T.B.S. 數據架構將龐大資料有系統性地做拆解與分析,全方位洞察消費者需求。(來源/iCONNECT)
Transaction 消費數據
Transaction 消費數據包含實名卡友的輪廓像素、多元消費軌跡與場域、消費偏好與消費力、消費移動與喜好移轉。透過這些數據,我們可以針對消費者的購買習性變化,進行做更深入的洞察。
Behavior 行為數據
Behavior 行為數據涵蓋 HAPPY GO 自媒體與網站點擊、網路瀏覽與興趣特徵、廣告點擊與偏好、網路購物及活動參與紀錄。這些數據能幫助我們了解消費者在數位平台上的行為偏好,從而制定更有效的數位行銷策略。
Survey 態度數據
Survey 態度數據則是我們透過問卷調研,收集卡友的隱性需求、生活態度及行為意向,同時也從輿情聲量觀測消費者關注議題,以及 HAPPY GO 自媒體中發出的興趣調查等,這些數據能讓我們挖掘消費者沒有直接提出或清楚描述的需求,繼而創造需求,並針對目標提供明確的行銷解決方案。
T.B.S. 數據架構如何做到精準廣告投放?
iCONNECT 運用 T.B.S. 數據架構,再透過 AI 演算技術梳理千萬筆會員數據,不僅深度挖掘會員的消費模式,更進行極為細緻的分群分析。AI 演算技術始冰冷的數據能轉譯為生動的行銷語言,精確地勾勒出用戶畫像(User Profile),進而實現高度個人化行銷策略,對企業而言是極具參考價值的數據資源。
實務上來說,iCONNECT 在幫助企業投遞廣告時,就是基於這套強大的數據架構和 AI 演算,對會員進行初步分群後,依據廣告主的品牌特性精選合適族群進行投放。透過 AI 的高效運算和精準篩選,iCONNECT 不僅比傳統媒體平台的興趣受眾圈選更為精準,還能以精準受眾為種子,迅速且精確擴大觸及到類似受眾。
圖:iCONNECT 以數據驅動行銷決策,使用獨家 T.B.S. 數據架構,在品牌導流的第一步就搶先獲得精準流量,達到真正精準廣告的價值和意義。(來源/iCONNECT)
iCONNECT 使用獨家 T.B.S. 數據架構,在為廣告主導流的第一步就搶先獲得精準流量,真正實現「數據驅動」的價值,實際幫助企業觸及具有轉換動能的潛在客群,達到更高效益的行銷效果、打開更多商機。
所有企業都希望在網海中贏得商機,但只有了解數據如何正確被使用,才能讓好的廣告脫穎而出。想知道更多 iCONNECT 更多關於數據應用和整合行銷服務的細節,立即填寫表單聯繫我們吧!
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